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# 说明文档
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实验报告请查看 [report.md](report.md)
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## 快速开始
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1. 激活虚拟环境：
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```bash
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source venv/bin/activate
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```
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2. 安装依赖：
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```bash
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pip install -e .
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```
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3. 运行完整实验流水线：
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```bash
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python scripts/run_all.py
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```
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运行后会生成：
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- assets/ 下的图片资源（包含 figure1 到 figure4）
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- results/ 下的 benchmark JSON 与 CSV
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- 根目录下的 report.md
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## 目录结构
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```text
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homework_2/
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├── assets/
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├── results/
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├── scripts/
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│ └── run_all.py
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├── src/
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│ └── float_index_sort/
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│ ├── __init__.py
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│ ├── benchmark.py
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│ ├── bucket.py
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│ ├── core.py
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│ ├── pipeline.py
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│ ├── plots.py
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│ ├── radix.py
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│ └── report.py
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├── tests/
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│ └── test_algorithms.py
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├── pyproject.toml
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└── README.md
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```
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## 说明
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默认实验规模为作业主规模 N=10,000,000（千万级），默认重复 1 次，覆盖 uniform 与 clustered 两类分布。
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如果机器内存和时间预算足够，可以自行提高规模，例如：
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```bash
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python scripts/run_all.py --sizes 10000000 20000000 --repeats 2
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```
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